[사이드이펙트] 정합성 문제에 따른 이슈

백엔드 카테고리와 벡터 스토어 컬렉션의 생성이 정합성 문제로 인해 맞물리지 않을 때 발생할 수 있는 다양한 사이드 이펙트를 고려해야 합니다. 이러한 문제는 시스템의 일관성 및 기능적 문제를 초래할 수 있습니다. 몇 가지 잠재적인 사이드 이펙트를 살펴보겠습니다:

1. 데이터 불일치

• 일관성 문제: 백엔드에 존재하는 카테고리가 벡터 스토어 컬렉션에는 존재하지 않는다면, 데이터 일관성이 깨지게 됩니다. 이는 시스템 전체의 신뢰성을 저하시킬 수 있습니다.
• 검색 결과 오류: 벡터 스토어 컬렉션이 완전하지 않으면, 검색이나 추천 시스템에서 부정확한 결과를 제공할 수 있습니다.

2. 시스템 동작 오류

• 기능적 오류: 특정 기능이 백엔드 카테고리와 벡터 스토어 컬렉션을 모두 필요로 하는 경우, 벡터 스토어가 생성되지 않으면 기능이 제대로 동작하지 않을 수 있습니다.
• API 응답 오류: 프론트엔드 또는 다른 서비스에서 API를 호출할 때, 예상치 못한 데이터 누락으로 인해 오류가 발생할 수 있습니다.

3. 사용자 경험 저하

• 불완전한 데이터 제공: 사용자가 접근할 때 카테고리에 해당하는 벡터 스토어 데이터가 없으면, 사용자에게 제공되는 정보가 불완전하거나 부정확할 수 있습니다.
• 신뢰도 하락: 사용자가 시스템의 데이터를 신뢰하지 않게 되어 사용자 경험과 시스템에 대한 신뢰도가 떨어질 수 있습니다.

4. 유지보수 비용 증가

• 디버깅 어려움: 데이터 불일치 문제를 디버깅하고 해결하는 데 많은 시간이 소요될 수 있습니다.
• 복잡성 증가: 시스템 간의 동기화 문제를 해결하기 위해 추가적인 코드와 로직이 필요하게 되며, 이는 시스템의 복잡성을 증가시키고 유지보수 비용을 높입니다.

5. 성능 문제

• 지연 발생: 데이터 불일치 문제를 해결하기 위한 추가적인 동기화 작업이 시스템 성능에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.
• 리소스 낭비: 반복적인 재시도 로직이나 데이터 동기화 작업으로 인해 불필요한 리소스가 소모될 수 있습니다.

대응 방안

이러한 사이드 이펙트를 최소화하기 위해 다음과 같은 대응 방안을 고려할 수 있습니다:

1. 동기화 전략 개선: 백엔드 카테고리와 벡터 스토어 컬렉션의 동기화 전략을 재검토하고 개선합니다.
2. 트랜잭션 관리: 두 작업이 원자적으로 수행되도록 트랜잭션 관리를 강화합니다.
3. 모니터링 및 알림: 데이터 불일치를 실시간으로 감지하고, 문제 발생 시 관리자에게 알림을 제공하는 모니터링 시스템을 구축합니다.
4. 자동 복구: 데이터 불일치가 발생했을 때 이를 자동으로 복구하는 로직을 구현합니다.
5. 테스트 강화: 다양한 시나리오에서 시스템의 정합성을 테스트하는 자동화된 테스트 케이스를 추가합니다.

이러한 대응 방안을 통해 데이터의 일관성을 유지하고, 시스템의 신뢰성과 성능을 보장할 수 있습니다.